La IA aplicada a la recerca

Les grans transformacions de la història sovint arriben acompanyades d’una pregunta essencial: com podem aprofitar-ne les oportunitats sense perdre de vista allò que volem preservar? Avui, davant l’acceleració dels canvis tecnològics, aquesta qüestió esdevé més rellevant que mai.

En aquest vídeo, el Dr. Torralba reflexiona sobre la necessitat d'establir principis ètics, consensos i mecanismes de governança que permetin posar les tecnologies emergents al servei de les persones i de les societats. Un repte global que ens convida a preguntar-nos no només què poden fer aquestes tecnologies, sinó també com volem que les utilitzin.

Quan una tecnologia comença a prendre decisions que afecten la nostra vida, ja no n’hi ha prou amb preguntar-nos què és capaç de fer. La qüestió real és una altra: quins principis han de guiar-ne el desenvolupament i l’ús?

En aquest vídeo, el Dr. Torralba explora els fonaments de l’ètica de la intel·ligència artificial i presenta alguns dels principis que han d’orientar una tecnologia responsable: la transparència, l’explicabilitat, l’equitat, la protecció de la intimitat i el respecte pel medi ambient. Una reflexió imprescindible per entendre com podem posar la innovació al servei del bé comú.

La intel·ligència artificial ja és present en molts àmbits de la nostra vida, però potser és en la formació de les persones on les seves implicacions desperten preguntes més profundes. Si una màquina pot proporcionar informació de manera immediata, quin serà el paper del professorat? Què significa aprendre en un context on les respostes són a l’abast d’un clic?

En aquest vídeo, el Dr. Torralba reflexiona sobre els desafiaments que la IA planteja al món educatiu, des de la transformació de l’aprenentatge i l’avaluació fins a la redefinició del paper de les persones que eduquen. Una invitació a pensar, amb serenitat, què és allò que la tecnologia pot fer i què continua essent essencialment humà.

La recerca sempre ha avançat gràcies a noves eines que han ampliat les nostres capacitats. Però què passa quan una tecnologia no només ens ajuda a trobar informació, sinó que també és capaç d’ordenar-la, analitzar-la i fins i tot generar contingut?

En aquest vídeo, el Dr. Torralba reflexiona sobre l’impacte de la intel·ligència artificial en l’àmbit de la recerca. Tot explorant les oportunitats que ofereix per agilitzar processos i ampliar l’accés al coneixement, també planteja qüestions fonamentals sobre l’autoria, el rigor acadèmic i l’ús responsable d’aquestes eines. Una mirada equilibrada als reptes i les possibilitats que la IA obre en la generació de coneixement.

La intel·ligència artificial generativa va molt més enllà de la creació de textos. Com funciona aquesta tecnologia i quines possibilitats ofereix en àmbits com la recerca científica?

La intel·ligència artificial s’està convertint en una eina cada cop més present en la recerca científica. Pot ajudar a localitzar informació, resumir estudis, organitzar referències o millorar la redacció de textos, permetent als investigadors dedicar més temps a les tasques de major valor afegit.

En aquesta intervenció, la Dra. Agell presenta algunes de les principals aplicacions de la IA generativa en l’elaboració d’articles científics i repassa eines que faciliten el treball quotidià de recerca. Però també recorda una idea essencial: la IA és un suport valuós, mentre que el criteri, la supervisió i la responsabilitat del coneixement continuen recaient en les persones investigadores.

Les eines d’intel·ligència artificial poden accelerar moltes tasques de recerca, però la rapidesa no sempre és sinònim de fiabilitat. Quins riscos assumim quan confiem en sistemes que també poden equivocar-se, reproduir biaixos o generar informació incorrecta.

En aquesta intervenció, la Dra. Agell analitza algunes de les principals limitacions de la IA generativa en l’àmbit científic i posa l’accent en la necessitat de mantenir una mirada crítica sobre els resultats que proporciona. Una reflexió sobre la responsabilitat, la supervisió humana i les bones pràctiques que han d'acompanyar l'ús d'aquestes eines en la recerca.

L’ús de la intel·ligència artificial en la recerca científica planteja una pregunta cada cop més habitual: què cal fer quan una part del treball ha estat assistida per aquestes eines? A mesura que la IA s’integra en els processos de redacció i anàlisi, també evolucionen les normes que en regulen l’ús.

La Dra. Agell repassa les directrius adoptades per revistes científiques i organismes internacionals per garantir la transparència i la integritat acadèmica. Un recorregut per les principals recomanacions que ajuden a fer un ús responsable de la IA en la comunicació científica.

La intel·ligència artificial generativa ha obert noves oportunitats per a la recerca, però el seu veritable valor no depèn tant de les eines com de l’ús que en fem. Com podem aprofitar-ne el potencial sense renunciar al rigor científic ni al pensament crític?

En aquesta darrera intervenció, la Dra. Agell sintetitza les principals recomanacions per integrar la IA en la pràctica investigadora de manera responsable. Un conjunt de pautes que recorden que la tecnologia pot facilitar moltes tasques, però que la supervisió, el criteri i la responsabilitat continuen essent plenament humans.

Per entendre l'impacte actual de la intel·ligència artificial en la recerca, cal mirar una mica enrere. Quins avenços han fet possible que unes eines basades en algoritmes siguin capaces de generar textos, traduir llengües o resoldre problemes cada vegada més complexos?

En aquesta primera aproximació, el Dr. Vilasís explica alguns dels conceptes clau que hi ha darrere dels models de llenguatge i del seu ràpid desenvolupament en els darrers anys.

Què passaria si una part del procés de recerca que avui fem manualment es pogués accelerar, o fins i tot automatitzar? La possibilitat ja no sembla tan llunyana. Les eines d’intel·ligència artificial comencen a intervenir en tasques que van des de la revisió de la literatura científica fins a la generació d’hipòtesis o l’anàlisi de dades.

El Dr. Vilasís examina com la IA pot integrar-se en les diferents fases de la metodologia de recerca, però també recorda que aquestes eines no substitueixen el paper de l’investigador. La recerca continua essent un procés basat en el judici, el diàleg i la responsabilitat humana, encara que les eines per fer-la evolucionin.

Fa només uns anys, localitzar els articles clau d’un àmbit, seguir les seves cites o entendre com evolucionava una línia de recerca exigia hores de lectura i anàlisi. Avui han aparegut eines que prometen agilitzar bona part d’aquest procés i ajudar-nos a navegar en un volum d’informació cada vegada més gran.

En aquesta sessió, el Dr. Vilasís presenta algunes de les plataformes més utilitzades per la comunitat científica i explora com poden contribuir a analitzar la literatura, formular preguntes de recerca o identificar noves connexions entre idees. Una panoràmica pràctica d’un ecosistema d’eines en evolució constant.

La intel·ligència artificial pot estalviar temps, suggerir idees i automatitzar moltes tasques de la recerca. Però, què passa quan comencem a confiar-hi massa? On és el límit entre aprofitar una eina i delegar-li allò que només hauria de fer una persona investigadora?

En aquesta sessió, el Dr. Vilasís reflexiona sobre alguns dels riscos que acompanyen l'ús de la IA en la recerca: la pèrdua de pensament crític, la tendència a reproduir sempre les mateixes solucions, la pressió per augmentar la productivitat o les desigualtats en l'accés a aquestes tecnologies. Una mirada realista que ens recorda que, per avançades que siguin les eines, la curiositat, el criteri i la creativitat continuen sent responsabilitat nostra.

La intel·ligència artificial està transformant la recerca científica, però aquest canvi no es produeix en un buit. Les oportunitats que ofereixen aquestes tecnologies van acompanyades de nous reptes relacionats amb la regulació, la protecció de dades i la responsabilitat en el seu ús.

En aquesta última intervenció, el Dr. Vilasís posa el focus en el paper d’Europa davant d’aquesta transformació i repassa algunes de les iniciatives que busquen fomentar una recerca innovadora sense renunciar a les garanties ètiques i jurídiques. Una mirada al marc que ha d’orientar el desenvolupament de la intel·ligència artificial en els anys vinents.